課程資訊
課程名稱
實用無母數統計方法
Nonparametric Statistics 
開課學期
100-1 
授課對象
管理學院  財務金融學研究所  
授課教師
顏月珠 
課號
Fin5034 
課程識別碼
723 U9100 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
管二104 
備註
總人數上限:140人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

實用無母數統計方法教材大綱
第一章 緒 論
1-1 統計數字的測量尺度
1-2 無母數統計學的意義及主要內容
1-3 Chebyshev不等式定理
1-4 連鎖比例法
1-5 重要的機率分配
1-6 無母數統計方法的選擇
1-7 Microsoft EXCEL、SAS範例
第二章 單一樣本的推論方法
2-1 適合度檢定
2-1-1 卡方檢定法
2-1-2 Kolmogorov-Smirnov檢定法
2-1-3 Lilliefors檢定法
2-1-4 p檢定法
2-1-5 適合度檢定法的考量
2-2 多項分配機率比pi/pj的區間估計
2-3 獨立性檢定
2-4 聯立係數
2-5 結合指數
2-6 Cramer統計量
2-7 符號檢定法(Fisher檢定法)
2-8 Wilcoxon檢定法
2-9 母體中位數η的區間估計
2-9-1 Thompson-Savur法
2-9-2 Hodges-Lehmann法
2-10 母體比例p的推論
2-10-1 p之估計
2-10-2 p之檢定
2-11 隨機性檢定
2-12 Cox-Stuart檢定法
2-13 母體分配函數之信賴帶的估計
2-14 Jackknife方法
2-14-1 標準差σ的推論
2-14-2 成長率γ的推論
2-15 與有母數統計方法之對應比較
2-15-1 符號檢定法、Wilcoxon檢定法、t檢定法、Z檢定法
2-15-2 中位數η與算術平均數μ的區間估計
2-15-3 σ之信賴區間的求算
2-16 Microsoft EXCEL、SAS範例
第三章 兩組獨立樣本的推論方法
3-1 齊一性檢定
3-1-1 卡方檢定法
3-1-2 Kolmogorov-Smirnov兩樣本檢定法
3-2 Tukey快速檢定法
3-3 Westenberg-Mood中位數檢定法
3-4 Fisher真實檢定法
3-5 兩母體比例差p1-p2的推論
3-5-1 p1-p2的估計
3-5-2 p1-p2的檢定
3-6 Wilcoxon兩樣本檢定法
3-7 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法
3-7-1 平均數的檢定
3-7-2 變異數的檢定
3-8 兩母體中位數差η1-η2的區間估計
3-9 σ1/σ2的區間估計
3-10 Mood檢定法
3-11 Moses檢定法
3-12 Wald-Wolfowitz連檢定法
3-13 Moses極端反應檢定
3-14 Hollander極端反應檢定
3-15 與有母數統計方法之對應比較
3-15-1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法與t檢定法
3-15-2 Moses檢定法與F檢定法
3-15-1 η1-η2與μ1-μ2的區間估計
3-15-2 σ1/σ2的區間估計
3-16 Microsoft EXCEL、SAS範例
第四章 兩組有關樣本的推論方法
4-1 符號檢定法
4-2 Wilcoxon檢定法
4-3 差額D之中位數ηD的區間估計
4-3-1 依符號檢定法
4-3-2 依Wilcoxon檢定法
4-4 McNemar檢定法
4-5 與有母數統計方法之對應比較
4-5-1 符號檢定法、Wilcoxon檢定法、t檢定法
4-5-2 中位數ηD與平均數E(D)的區間估計
4-5-3 σ(D)的區間估計
4-5-4 相對離勢σ(D)/ηD與σ(D)/E(D)的區間估計
4-6 Microsoft EXCEL、SAS範例
第五章 多組獨立樣本的推論方法
5-1 齊一性檢定的推廣
5-2 Westenberg-Mood多組樣本中位數檢定法
5-3 Kruskal-Wallis檢定法
5-4 Jonckheere-Terpstra檢定法
5-5 Dunn之多重比較
5-6 與有母數統計方法之對應比較
5-6-1 Kruskal-Wallis檢定法與一因子分類變異數分析(ANOVA)之F檢定法
5-6-2 Dunn與Scheffe、Duncan、Bonferroni、Tukey之多重比較
5-7 Microsoft EXCEL、SAS範例
第六章 多組有關樣本的推論方法
6-1 Friedman檢定法
6-2 Hollander-Wolfe之多重比較
6-3 Page檢定法
6-4 Durbin檢定法及多重比較
6-5 Cochran檢定法
6-6 相對重要度指數及其推論
6-7 與有母數統計方法之對應比較
6-7-1 Friedman檢定法與二因子分類變異數分析(ANOVA)之F檢定法
6-7-2 Hollander-Wolfe與Scheffe、Duncan、Bonferroni、Tukey之多重比較
6-8 Microsoft EXCEL、SAS範例
第七章 相關與迴歸
7-1 Spearman等級相關及Hotelling-Pabst檢定法
7-2 Kendall等級相關
7-3 母數τ的區間估計(Noether法)
7-4 Blomqvist雙中位數檢定法
7-5 Olmstead-Tukey檢定法
7-6 Kendall的W檢定法
7-7 迴歸直線的配合
7-8 β0及β1的檢定
7-9 β1的區間估計
7-10 兩條迴歸線的比較檢定
7-11 斜率母數差θ的區間估計
7-12 複迴歸與複相關
7-13 兩個自變數之偏相關
7-14 與有母數統計方法之對應比較
7-14-1 Spearman等級相關係數與Pearson積差相關係數
7-14-2 迴歸係數β1之檢定
7-14-3 迴歸係數β1之區間估計
7-14-4 兩條迴歸線的比較檢定
7-14-5 兩個自變數之偏相關係數的求算
7-14-6 複迴歸與複相關
7-15 Microsoft EXCEL、SAS範例

 

課程目標
最適統計研究方法的選擇 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料